1、确实，synchronized关键字能够有效处理高并发问题。具体来说，当某个对象被一个线程调用时，synchronized会在对象上施加一个锁。这意味着在同一时刻，只有该对象的一个线程可以执行与锁关联的代码段，其他试图访问该对象的线程则需要等待锁释放。
2、既然高并发了务必要考虑吞吐量吧，进行同步不是一个好的选择。其实你可以把加密算法与私钥封装进一个类里，然后每次请求实例化这个类，创建一个实体，之后进行解密就行了。
3、在高并发场景下实现订单号生成的唯一性，关键在于优化设计与负载平衡。简单来说，不要在内存中生成锁定，因为这不符合实际的业务场景。通常，订单号在需要时生成会导致延迟，因此需要在业务逻辑前进行前置处理。
既然高并发了务必要考虑吞吐量吧，进行同步不是一个好的选择。其实你可以把加密算法与私钥封装进一个类里，然后每次请求实例化这个类，创建一个实体，之后进行解密就行了。
因此，虽然synchronized是处理高并发问题的重要工具，但在实际应用中还需要根据具体场景选择合适的方法。例如，可以考虑使用更细粒度的锁机制或者采用无锁编程技术，以达到更好的性能和更高的并发处理能力。
在项目开发过程中，Bug的频繁出现不仅影响了测试质量和产品质量，也耗费了大量资源。通过分析，我们发现了四种常见的Bug及其成因和解决方案，以期降低Bug出现率。首先，开发人员在使用Java框架时，错误地将多线程处理成单例，导致高并发时出现串数据。
在高并发场景下实现订单号生成的唯一性，关键在于优化设计与负载平衡。简单来说，不要在内存中生成锁定，因为这不符合实际的业务场景。通常，订单号在需要时生成会导致延迟，因此需要在业务逻辑前进行前置处理。
多线程的优势在于能够更高效地利用CPU资源，实现并发执行。而高并发则更多地关注如何在大量并发请求下保持系统的稳定性和性能。在Java中，通过线程池、同步机制等技术手段，可以有效地管理线程和处理高并发请求，保证程序的高效和稳定运行。
同时，我们还可以利用缓存技术来进一步优化系统性能。缓存可以存储频繁访问的数据，减少对数据库的直接访问，从而降低系统负载并提高响应时间。另外，针对数据库的优化也是解决高并发问题的重要手段之一。通过调整数据库参数，如设置合理的连接池大小、优化查询语句等，可以显著提升数据库的并发处理能力。
动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求，操作数据库数据处理之类的。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。
高并发问题的解决方法多种多样，可以分为多个方面来考虑。首先，在代码层面，我们需要确保代码的简洁性和高效性，避免出现冗余或不必要的代码，从而提高程序的执行效率。其次，从服务器的角度来看，单台服务器能够处理的并发量是有限的，因此我们可以采取多台服务器的方式来分担压力。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。
在Java并发处理中，正确使用InterruptedException、专用执行器进行阻塞操作、注意MDC值的传播、自定义线程名称、使用LongAdder作为计数器是关键点。忽视InterruptedException可能导致线程永远无法终止。在进行阻塞操作时，应将代码提交到线程池以避免整个服务器响应延迟。
你指的高并发量大概有多少？几点需要注意：尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
线程管理：Java的线程池技术可以有效地管理和调度线程，避免创建过多的线程导致系统资源耗尽。 并发控制：通过同步锁、信号量等工具控制对共享资源的访问，防止数据不一致和死锁等问题。 分布式架构：将系统分布在多个服务器上，通过负载均衡等技术处理大量的并发请求。
在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。
Java高并发是指Java程序在处理大量并发请求时，能够保持高性能和稳定性。高并发解释如下：高并发是计算机系统在处理多个请求时的一种状态。当大量用户同时访问系统，或者系统需要处理的数据量急剧增加时，就会产生高并发的情况。
在Web领域，高并发指的是多个用户同时向同一个URL发送请求。这种情况下，服务器需要能够同时处理大量的请求，以确保用户请求的及时响应和处理。这种处理能力通常需要依赖于高性能的硬件设备、优化的软件设计以及高效的并发处理策略。高并发对Web系统提出了更高的要求。
微观上，所有进程和线程都是走走停停的状态，宏观上则表现为运行。这种运行现象被称为并发，但这并非绝对意义上的同时发生。多线程和多进程在Java中提供了更高效的并发执行方式，但其核心机制仍然是基于操作系统的调度和时间片分配。多线程的优势在于能够更高效地利用CPU资源，实现并发执行。
高并发问题的解决方法多种多样，可以分为多个方面来考虑。首先，在代码层面，我们需要确保代码的简洁性和高效性，避免出现冗余或不必要的代码，从而提高程序的执行效率。其次，从服务器的角度来看，单台服务器能够处理的并发量是有限的，因此我们可以采取多台服务器的方式来分担压力。
尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。
初入职场，不要怕面试，这是第一关，勇敢去面试，投他个百十封简历，慢慢挑，慢慢面 JAVA面试被闻到：你平时开发中有没有遇到有挑战性的问题，你是怎么解决的？这个问题可以从平时开发项目中的经验来说，主要考察自己开发实际项目时候的解决思路。
线程管理：Java的线程池技术可以有效地管理和调度线程，避免创建过多的线程导致系统资源耗尽。 并发控制：通过同步锁、信号量等工具控制对共享资源的访问，防止数据不一致和死锁等问题。 分布式架构：将系统分布在多个服务器上，通过负载均衡等技术处理大量的并发请求。